ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» Краснодарский филиал

г. Краснодар,
ул. Шоссе Нефтяников 32

+7 (995) 613-88-95
+7 (993) 904-66-82

ПОДОБРАТЬ ПРОГРАММУ
ПОДОБРАТЬ ПРОГРАММУ
Магистратура Прикладная математика и информатика
Поступить на направление
Сроки приема документов: с 20 июня по 16 августа 2024 г.

Анализ больших данных и машинное обучение в экономике и финансах

Как провести цифровую трансформацию бизнеса для завоевания и сохранения лидерской позиции на рынке?
Станьте профессионалом в цифровой трансформации бизнеса, а также востребованным специалистом в IT сфере вместе с нами

Срок обучения

2 года

Трудоустройство

с 1-го курса

Государственный диплом

престижного московского вуза

Форма обучения

Очная

Поступить на анализ больших данных

Нажимая кнопку отправить, вы согласны с условиями обработки персональных данных

0 + млн.
Человек работают в индустрии IT-технологий
в 0 раза
число IT-специалистов увеличится к 2024 году
0 + трлн. р.
оборот ИТ-сферы в России за 2021 год
0 + р.
средняя зарплата по России, которую предлагают работодатели в сфере «ИТ»

Смотреть ролик о направлении бизнес информатика

Преимущества программы

Магистерская программа "Анализ больших данных и машинное обучение в экономике и финансах" предназначена для тех, кто хочет стать высококвалифицированным специалистом в области анализа данных и принятия решений в экономике и финансах. Программа предлагает уникальную возможность изучения современных методов и технологий анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, которые используются в экономике и финансах.

Высокий спрос на специалистов в области анализа данных и принятия решений в экономике и финансах на рынке труда

Возможность получения высокооплачиваемой работы в крупных компаниях и организациях

Значительный вклад в развитие экономики и финансовой сферы, что позволяет оказывать влияние на мировую экономику и финансовые рынки

Возможность применять современные методы и технологии анализа данных для принятия важных бизнес-решений

Широкий спектр возможностей для профессионального роста и развития карьеры.

Поступить на анализ больших данных

Нажимая кнопку отправить, вы согласны с условиями обработки персональных данных

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ: КЛЮЧЕВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Вы научитесь анализировать большие объемы данных и применять методы машинного обучения для решения задач в экономике и финансах. Вы узнаете, как использовать инструменты и технологии для сбора, хранения, обработки и анализа данных, а также как создавать модели машинного обучения для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов. Вам будут представлены примеры реальных проектов и задач, которые помогут вам лучше понять применение анализа больших данных и машинного обучения в экономике и финансах. Вы также получите практические навыки работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, R, SQL, Hadoop, Spark и другие.

Скачать полный учебный план
Сквозные технологии цифровой экономики

Вы узнаете о технологиях, которые используются в цифровой экономике, таких как облачные вычисления, интернет вещей, блокчейн и искусственный интеллект. Вы узнаете, как эти технологии меняют бизнес-модели и создают новые возможности для компаний. Вы также получите практические навыки работы с различными технологиями, такими как AWS, Azure, Google Cloud, IoT-устройства и другие. Вам будут представлены примеры реальных проектов и задач, которые помогут вам лучше понять применение сквозных технологий в цифровой экономике.

Проектирование архитектуры информационных систем

Вы научитесь проектировать архитектуру информационных систем, используя современные подходы и методологии, такие как SOA, микросервисная архитектура, контейнеризация и DevOps. Вы узнаете, как организовать компоненты системы в логические блоки и определить их взаимодействие. Вы научитесь выбирать подходящие технологии и инструменты для реализации архитектуры и оценивать ее производительность и масштабируемость. Вы также получите практические навыки в использовании инструментов для проектирования архитектуры, таких как UML, BPMN, ER-диаграммы и другие. Вам будут представлены примеры реальных проектов и задач, которые помогут вам лучше понять проектирование архитектуры информационных систем.

Машинное обучение

Вы научитесь применять алгоритмы машинного обучения для решения различных задач, таких как классификация, регрессия, кластеризация и обработка естественного языка. Вы узнаете о различных типах моделей машинного обучения, таких как линейные модели, деревья решений, нейронные сети и ансамбли моделей. Вы также научитесь выбирать подходящие методы предобработки данных, такие как масштабирование, кодирование категориальных признаков и обработка выбросов. Вы получите практические навыки в использовании библиотек и инструментов для машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow и Keras. Вам будут представлены примеры реальных проектов и задач, которые помогут вам лучше понять применение машинного обучения в различных сферах.

Прикладные модели и методы теории сложных сетей

Эти методы включают в себя анализ графов, теорию игр, машинное обучение и другие подходы. Вы узнаете, как применять эти методы для анализа производительности системы, выявления узких мест и определения наилучших стратегий оптимизации. Курс по проектированию архитектуры информационных систем и прикладным моделям и методам теории сложных сетей поможет вам стать экспертом в области разработки и оптимизации информационных систем. Вы получите практические навыки и знания, которые помогут вам стать более эффективным разработчиком и решать сложные задачи в этой области.

Управление ИТ-проектами и стандарты сложных внедрений

Цель дисциплины - формирование у студентов управленческого мировоззрения на основе изучения методологии и стандартов, анализа международной практики и современного инструментария в сфере управления ИТ-проектами. В курсе рассматриваются методологии внедрения информационных систем, состав и содержание выполняемых работ, методические основы управления проектами внедрения. Технология создания продукта описывается в целом ряде стандартов внедрения, разработанных, ведущими поставщиками информационных технологий и систем.

Архитектура и ИТ-инфраструктура предприятия

В курсе рассматриваются вопросы разработки и использования архитектуры информационных технологий предприятий. Концепция Архитектуры предприятия, которая включает в себя такие аспекты, как Бизнес-архитектура, Архитектура информации, Архитектура прикладных систем и Технологическая архитектура, является способом объединения и синхронизации функциональных и бизнес-потребностей организаций с возможностями информационных технологий.

Обращение
директора филиала

С большим удовольствием приветствую абитуриентов – будущих студентов Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, выб​ирающих для обучения Краснодарский филиал Финуниверситета.

Вы сделали абсолютно правильный выбор. Финансовый университет – это узнаваемый в России и за рубежом бренд, который создан усилиями большой семьи ученых-исследователей, преподавателей, сотрудников, студентов и выпускников. Мы – крупнейший экономический университет России. Вы, конечно, читали на нашем сайте о выпускниках Финансового университета. Видные государственные деятели, профессионалы самого высокого класса получили путевку в жизнь в нашем вузе! Мы стараемся поддерживать наших выпускников, но и выпускники поддерживают друг друга по всей стране, где бы вам ни пришлось работать и вести бизнес! Финансовый университет – это одна семья и вам предстоит войти в нее на равных правах. Такой ресурс получает выпускник далеко не каждого вуза!

ПОДАТЬ ЗАЯВЛЕНИЕ НА ПОСТУПЛЕНИЕ

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Вы станете профессионалом для цифровой трансформации бизнеса

Информационные системы в бизнесе, технологии анализа данных в бизнесе и управлении, ИТ-бизнес и инновации

4−4,6 года, государственный диплом

Разработчик интеллектуальных систем, ICO аналитик, IT-директор

Тем, кто обладает аналитическим складом ума, нацеленным на развитие, высокими познаниями в экономике и математике, тем, кто умеет работать в команде, амбициозным и целеустремленным, коммуникабельным людям.

Математика (профиль), русский язык, обществознание.

Наши выпускники являются востребованными специалистами в IT-сфере и занимают следующие позиции: руководители IT-проектов, системные интеграторы, product- и project-менеджеры, бизнес-аналитики, IT- менеджеры.

Очная.

Получить на почту учебный план в формате xls

Нажимая кнопку отправить, вы согласны с условиями обработки персональных данных

+7 (993) 904-66-82
+7 (995) 613-88-95

Все права защищены
Пользовательское соглашение

ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве
Российской Федерации» Краснодарский филиал

зАЯВКА НА ПОДБОР ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ

Специалист приёмной комиссии подобрал вам программу.

Нажимая кнопку Отправить, вы подтверждаете, что ознакомлены и согласны с Пользовательским соглашением